来自关系背景，我曾经能够写出类似的东西：
UPDATE Table Set X = 1 Where Y = 2
然而，在像Dynamodb这样的db中，这样的操作似乎很难完成。让我们说我已经对Y = 2的项目进行了查询。
我看到它的方式，提供API有两个选项：
update请求，或batch write并重新写入所有数据，并应用更新。这两种方法在性能方面看起来都很糟糕。
我错过了一些明显的东西吗？或者非关系型数据库不是为处理“更新”而设计的。在这种规模上 - 如果是这样，我可以在没有大幅性能成本的情况下实现类似的目标吗？
答案 0 :(得分：7)
不，你没有遗漏任何明显的东西。不幸的是，这些是您使用DynamoDB的唯一选项，但有一点需要注意，BatchWrite一次只能批量提交25个更新操作，因此您仍然可能需要发出多个BatchWrite请求。
BatchWrite更方便DynamoDB API提供的便利，可以帮助您节省网络流量，减少25个请求的开销，但不会节省很多费用。
BatchWrite API也比单独的Update和Put项API灵活一点，因此在某些情况下，自己处理并发性并使用底层操作会更好。
当然，最好的方案是，如果您可以构建解决方案，以便不需要对DynamoDB表执行大量更新。写入是昂贵的，如果您发现自己经常需要更新表的大部分，可能会有一个可以采用的替代设计。