Question

我想转移我的时间序列数据，但会收到以下错误：

AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'values'

这就是我的代码：

def create_dataset(datasets):
    #series = dataset
    temps = DataFrame(datasets.values)
    dataframes = concat(
        [temps, temps.shift(-1), temps.shift(-2), temps.shift(-3)], axis=1)
    lala = numpy.array(dataframes)
    return lala

    #load
    dataframe = pandas.read_csv('zahlenreihe.csv', index_col=False,   
    engine='python', header=None)
    dataset = dataframe.values
    dataset = dataset.astype('float32')

    #split 
    train_size = int(len(dataset) * 0.70)
    test_size = len(dataset) - train_size
    train, test = dataset[0:train_size,:], dataset[train_size:len(dataset),:]

    #create
    trainX = create_dataset(train)

我认为以下行是错误的：

temps = DataFrame(datasets.values)

我的zahlenreihe.csv只是整数排序如下：

我该如何处理？

Answer 1

解决方案：给定的数据集已经是一个数组，所以我不需要调用.value。

Answer 2

问题出在以下几行：

df = StandardScaler().fit_transform(df) 它返回一个 numpy 数组（参见文档），它没有 drop 函数。您必须先将其转换为 pd.DataFrame！

new_df = pd.DataFrame(StandardScaler().fit_transform(df), columns=df.columns, index=df.index)

'numpy.ndarray'对象没有属性'值'

2 个答案: