Question

如何在下面的1个查询中选择。此查询需要重新搜索，以便为自己的循环找到值。

这与其他子查询不同，仅使用1个表

TAble T

| num| WHOSE        
|  1 | A      
|  1 | C   
|  2 | B    
|  2 | C    
|  3 | D

匹配记录（条件）的标准：

列 num 中的值与条件1中另一条记录的值不匹配。

我想在 num 列中找到值3的记录（对于列的，其中有D）。

select * from T where whose <> C and ( num is not one of c's)

1 A不能，因为C有1

2 B不能因为C有2

3 D是我想要的，因为它列中的 C 并且在 num 列中共享一个值列中 C 的记录。

Answer 1

首先选择num为whose的记录C。然后选择那些whose不是C的记录，以及num不是子查询中的那些记录。

 Select * from T where whose <> 'C' and num not in (Select Num from T  where whose = 'C' )

Answer 2

获得相同结果的另一种方法是在同一个表上使用LEFT JOIN：

SELECT T.* 
FROM T 
LEFT JOIN T t2 on t2.num = T.num and t2.whose = 'C'
WHERE T.whose <> 'C' AND t2.whose IS NULL

在this SQL Fiddle上查看结果为：

|  num  | whose |
|   3   |   D   |

此外，编写查询的类似方法是使用 WHERE 条件中的NOT EXISTS子句，如下所示：

SELECT T.* from T 
WHERE T.whose <> 'C' AND NOT EXISTS (SELECT 1 FROM T t2 WHERE
                                 t2.num = T.num AND t2.whose = 'C')

在this SQL fiddle中查看。

要了解有关EXISTS和LEFT JOIN之间比较的更多信息，请参阅this article。在最后的摘要中，它得出以下结论：

MySQL可以优化所有三种方法来做一种NESTED LOOPS ANTI JOIN。   ...   但是，这三种方法生成三个不同的计划，这三个计划由三个不同的代码执行。执行 EXISTS 谓词的代码 30％的效率低于执行index_subquery和LEFT JOIN优化使用Not exists方法的代码。

这就是为什么在 MySQL 中搜索缺失值的最佳方法是使用 LEFT JOIN / IS NULL 或 NOT IN 而不是 NOT EXISTS 。

mysql在一个表中再次选择两次

2 个答案: