如何从JSON实例化Spark ML对象？

Question

创建我们需要知道的Spark ML对象：

• 型号的类型
• 模型的参数

我只是集思广益，使用json传递此信息并从中实例化Spark ML对象。

例如，用这个json

{
    "model": RandomForestClassifier,
    "numTrees": 10,
    "featuresCol": "binaryFeatures"
}

它将实例化随机森林模型。

val rf = new RandomForestClassifier().setNumTrees(10).setFeaturesCol("binaryFeatures")

自己编写自定义json序列化程序/反序列化程序非常简单。 Scala的pattern match似乎是一个很好的用例，可以从字符串中的名称动态实例化一个对象。但是，当对象变得更复杂（即支持管道）时，很难维护自定义序列化程序。

这是否有任何现有的实施？如果不是，json结构应该是什么样的？