Question

我希望能够通过以下值将1维numpy数组中的值除以。例如，我有一个看起来像这样的数组。

[ 0 20 23 25 27 28 29 30 30 22 20 19 19 19 19 18 18 19 19 19 19 19 ]

我想这样做：

0/20 #0th value divided by 1st value
20/23 #1st value divided by 2nd value
23/25 #2nd value divided by 3rd value
25/27 #3rd value divided by 4th value
etc...

我可以通过循环轻松完成，但是我想知道是否有更有效的方法来执行numpy操作。

Answer 1

获取两个Slices - 一个从start到last-1，另一个从start+1到last并执行元素划分 -

a[:-1]/a[1:]

获得浮点划分 -

np.true_divide(a[:-1],a[1:])

或者放from __future__ import division然后使用a[:-1]/a[1:]。

将views置于输入数组中，可以有效地访问这些切片以进行逐元素除法运算。

示例运行 -

In [56]: a    # Input array
Out[56]: array([96, 81, 48, 53, 18, 92, 79, 43, 13, 69])

In [57]: from __future__ import division

In [58]: a[:-1]/a[1:]
Out[58]: 
array([ 1.18518519,  1.6875    ,  0.90566038,  2.94444444,  0.19565217,
        1.16455696,  1.8372093 ,  3.30769231,  0.1884058 ])

In [59]: a[0]/a[1]
Out[59]: 1.1851851851851851

In [60]: a[1]/a[2]
Out[60]: 1.6875

In [61]: a[2]/a[3]
Out[61]: 0.90566037735849059

将每个元素除以NumPy数组中的下一个元素

1 个答案: