Question

我有两个mongodb集合Sparks和sparksteam，它们正在使用mongoose populate函数加入

这是代码。

 Books.find({"user_id": "55006c36c30f0edc5400022d",$or: [{"status": 2}, {"status": 1}]}).sort({"order_date": -1}).populate({
         path: 'book_id',
         select: 'title _id user task_category create_date description end_date status ref_number order_date'
         }).exec(function (err, data) {

         console.log("Data found:" + data.length);
         data.forEach(function (check) {

             var obj = new Object();

         if (check.book_id !== null) {
                 obj._id =  check.book_id._id;
                 obj.title = check.book_id.title;
                 obj.description = check.book_id.description;
                 obj.ref_number = check.book_id.ref_number;
                 obj.user = check.book_id.user;
                 obj.task_category =check.book_id.task_category;
                 obj.create_date = moment.utc(check.create_date).format("DD-MM-YYYY HH:mm:ss");
                 obj.status = check.book_id.status;
                 obj.order_date = check.book.order_date;
                console.log(obj);
        }

在获取数据时，它也会获得空值，这些是sparks集合中不可用的_id。如何仅检索_ids不为null的对象，即如何使其完全忽略空值。？

Answer 1

当您运行填充查询时，它在内部运行findById（）函数并返回所有数据。但是，当它找不到与该_id匹配的任何文档时，它将返回null对象。

无法事先查询非null引用对象。但是有很多方法可以快速过滤掉空值。

您可以使用lodash库的_.filter过滤最终结果。链接：https://lodash.com/docs/4.17.4#filter
1. 更新包含图书参考的主模式，并在删除图书时删除参考。您可以在主Schema上使用挂钩来执行此操作。

从mongoose populate中获取非空数据

1 个答案: