Question

我在Postgres中有一个表，用于捕获非结构化形式的信息并重建它。我需要在从该表导出数据时重新应用一些结构并且正在努力。

目前，我有一张表格：

lbl |   name     |  value
----|------------|--------
1   | num        |       1
1   | colour     |   "Red"
1   | percentage |    25.0
2   | num        |       2
2   | colour     | "Green"
2   | percentage |    50.0
3   | num        |       3
3   | colour     |  "Blue"
3   | percentage |    75.0

我需要以这种形式生成一个表：

lbl | num |  colour | percentage
----|-----|---------|------------
1   | 1   | "Red"   |   25.0
2   | 2   | "Green" |   50.0
3   | 3   | "Blue"  |   75.0

我已经构建了这个查询：

SELECT lbl, 
   max(case when name = 'num' then value else '-' end) num,
   max(case when name = 'colour' then value else '-' end) colour,
   max(case when name = 'percentage' then value else '-' end) percentage
FROM example_table
GROUP BY lbl

查询有效但我需要扩展它以包含任意数量的名称潜在值。我已经调查过crossfunc但是无法按照我的意图让它工作。任何帮助将不胜感激。

我已经在这里设立了一个方便小组，以帮助解决问题：http://sqlfiddle.com/#!9/8d3133/6/0

编辑：如果可以的话，我也可以使用PL / pgSQL。

Answer 1

Postgres中的数据透视表的主要问题是查询的结果结构（列的数量和名称）不能根据所选数据而变化。一种可能的解决方案是动态创建视图，该结构由数据定义。示例函数基于表example_table创建视图：

create or replace function create_pivot_view()
returns void language plpgsql as $$
declare
    list text;
begin
    select string_agg(format('jdata->>%1$L "%1$s"', name), ', ')
    from (
        select distinct name
        from example_table
        ) sub
    into list;

    execute format($f$
        drop view if exists example_pivot_view;
        create view example_pivot_view as
        select lbl, %s
        from (
            select lbl, json_object_agg(name, value) jdata
            from example_table
            group by 1
            order by 1
            ) sub
        $f$, list);
end $$;

修改表后（可能在触发器中）使用该函数并查询创建的视图：

select create_pivot_view();

select *
from example_pivot_view;

 lbl | num | colour | percentage 
-----+-----+--------+------------
   1 | 1   | Red    | 25.0
   2 | 2   | Green  | 50.0
   3 | 3   | Blue   | 75.0
(3 rows)

Test it here.

请注意，只有在将新名称添加到表中（或从中删除某个名称）后才需要重新创建视图（调用函数）。如果不同名称的集合没有更改，您可以查询视图而无需重新创建它。如果频繁修改集合，则创建临时视图将是更好的选择。

您可能也对Flatten aggregated key/value pairs from a JSONB field?

感兴趣

Answer 2

试试这个

select
tab.ibl,
t1_num.value as "num",
t2_color.value as "colour",
t3_perc.value as "percentage"
from
(
    select distinct ibl from your_table order by tab.ibl desc
) tab
left join your_table t1_num on t1_num.ibl = tab.ibl and t1_num.name = 'num'
left join your_table t2_color on t2_color.ibl = tab.ibl and t2_color.name = 'colour'
left join your_table t3_perc on t3_perc.ibl = tab.ibl and t3_perc.name = 'percentage'

在PostgreSQL中将任意多行转换为列

2 个答案: