Tesseract斗争确实找到明确的词

Question

我有一张320dpi的照片。我裁剪了一个部分，使其灰度和二值化（阈值）使其更清晰。这是它的外观：

我似乎很清楚，识别并不难，但是tesseract似乎永远无法得到文本。我试过psm 6,7,8，但没有一个能解决它。

tesseract（v3）无法正常工作，我做错了什么。

Answer 1

您需要申请

• 1. 上采样
• 2. Simple Thresholding

准确识别需要上采样。阈值将使角色的特征可用。

阈值的结果：

现在你读到：

Allin

代码：

---

import cv2
import pytesseract

img = cv2.imread('3Po5A.png')
gry = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
(h, w) = gry.shape[:2]
gry = cv2.resize(gry, (w*2, h*2))
thr = cv2.threshold(gry, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
txt = pytesseract.image_to_string(thr, config="--psm 6")
print(txt)
cv2.imshow("thr", thr)
cv2.waitKey(0)

请注意，您可以使用不同的 preprocessing techniques 获得相同的结果。