我无法找到Keras如何定义“准确性”和“损失”。我知道我可以指定不同的指标（例如mse，交叉熵） - 但keras打印出标准的“准确度”。这是如何定义的？同样对于损失：我知道我可以指定不同类型的正规化 - 那些是亏损的吗？
理想情况下，我想打印出用于定义它的等式;如果没有，我会在这里找到答案。
答案 0 :(得分：26)
查看metrics.py，您可以找到所有可用指标的定义，包括不同类型的准确度。除非在编译模型时将其添加到所需指标列表中，否则不会打印精度。
根据定义，规范者加入了损失。例如，请参阅Layer类的add_loss方法。
<强>更新
accuracy的类型是根据目标函数确定的，请参阅training.py。默认选项为categorical_accuracy。当目标函数是二元或稀疏时，会选择其他类型，如binary_accuracy和sparse_categorical_accuracy。