-edit-我想要一个大型列表，所以我可以参考这个想法。一些答案已经启发了
什么是并发模型？我听说过没有共享内存的消息传递。期货会立即返回一个对象（因此它不会阻塞）并允许您在以后需要阻止时取消引用原始函数返回值，如果结果尚未准备就绪。我听说过coroutines，软件事务内存和随机的其他内容。
我搜索了一个列表或wiki并且找不到任何好的（很多没有列出我上面提到的3）并且许多结果给了我一个复杂的描述，解释它是如何工作的，而不是它的作用或如何成为使用
什么是并发模型以及它们的作用的简单描述是什么？每个答案一个。
答案 0 :(得分：8)
我听说过没有共享内存的消息传递。
是关于Erlang风格的演员吗？
Scala在其Actors框架中使用了这个想法（因此，在Scala中它不是语言的一部分，只是一个库），它看起来很性感！
简而言之，Actors是根本没有共享数据的对象，但可以使用异步消息进行交互。 Actor可以位于一个或不同的主机上，并使用有趣的错误处理策略（当错误发生时 - actor就会死掉）。
您应该在Erlang和Scala文档中阅读更多内容，这是非常简单和渐进的方法！
第3章，第17章，第17章：
http://www.scala-lang.org/sites/default/files/linuxsoft_archives/docu/files/ScalaByExample.pdf https://en.wikipedia.org/wiki/Actor_model
答案 1 :(得分：6)
COM对象可以在进程的多个线程中使用。条款 “单线程公寓* t”（STA）和 “ *多线程公寓”（MTA）是 用于创建概念框架 用于描述这种关系 在对象和线程之间， 并发关系 对象，方法的手段 调用被传递给一个对象，和 传递接口的规则 线程之间的指针。组件和 他们的客户选择 以下两个公寓型号 目前由COM支持：
单线程公寓模型（STA）： 进程中的一个或多个线程使用 COM和调用COM对象是 由COM同步。接口是 在线程之间编组。一个 退化的单线程案例 公寓模型，这里只有一个线程 在给定的进程中使用COM，被调用 单线程模型。以前 微软信息和 文档有时会提到 简单地将STA模型作为 “公寓模特。”多线程 公寓模型（MTA）：一个或多个 线程使用COM并调用COM 与MTA关联的对象是 由所有线程直接制作 与MTA相关联而没有任何 在...之间插入系统代码 来电者和对象。因为多个 同时客户可能正在呼叫 对象或多或少同时 （同时在多处理器上 系统），对象必须同步 他们自己的内部状态。 接口之间没有编组 线程。以前的微软 信息和文件有 有时将此模型称为 “自由线程模型”。这俩 STA模型和MTA模型都可以 在同一过程中使用。这是 有时也被称为a “混合模式”过程。
有几种并发模式 计算，可以用来 理解和分析并发 系统。这些模型包括：
答案 2 :(得分：4)
未来是一个持有者 未确定的结果（并发） 计算。一旦计算完毕 提供结果，相关联 全球消除了未来 用结果值替换它。 这个价值可能是一个独立的未来。
每当一个人要求未来时 并发计算，即它尝试 访问它的值，那个计算 自动同步 通过阻止直到它成为未来 确定或失败。
有四种期货：
- 并发期货代表并发计算的结果，
- 懒惰的期货代表只在请求时执行的计算结果，
- 承诺期货代表承诺将通过明确方式交付的价值，
- 失败的期货代表以异常终止的计算结果。
答案 3 :(得分：4)
还有map / reduce。
这个想法是产生子问题的许多实例，并在完成后将答案组合起来。一个简单的例子是矩阵乘法，它是几个点积的总和。您为每个点积生成一个工作线程，当所有线程都完成后，您将对结果求和。
这就是GPU，LISP / Scheme / APL等功能语言和一些框架（Google的Map / Reduce）处理并发的方式。
答案 4 :(得分：3)
在计算机科学，软件方面 事务性内存（STM）是一种 并发控制机制 类似于数据库事务 控制对共享内存的访问 并发计算。它是一个 替代基于锁的 同步。这是一个交易 context是一段代码 执行一系列读写操作 共享内存。这些读取和 写入逻辑上发生在一个单一的 及时;中间状态 对其他人不可见（成功） 交易。提供的想法 硬件支持交易 起源于1986年的论文和专利 汤姆奈特[1]。这个想法是 由Maurice Herlihy和J.推广 艾略特·B·莫斯[2]。 1995年Nir Shavit 和Dan Touitou将这个想法扩展到了 纯软件事务内存 （STM）[3]。 STM最近一直是 专注于研究和支持 实际的实现是 越来越大。
答案 5 :(得分：2)
在计算机科学中，协同程序是 概括的程序组件 子程序允许多次输入 暂停和恢复的要点 在某些地点执行。 协同程序非常适合 实施更熟悉的计划 合作任务等组件， 迭代器，无限列表和管道。
答案 6 :(得分：1)
还有非阻塞并发，例如比较和交换以及加载链接/存储条件指令。例如，compare-and-swap（cas）可以这样定义：
bool cas（int new_value，int current_value，int * location）;
然后，此操作将尝试将location的值设置为new_value中传递的值，但前提是该位置中的值与current_value相同。这只需要一条指令，通常是如何实现阻塞并发（互斥/信号量等）。
答案 7 :(得分：1)
您好，
在维基页面中，您可以发现MPI（消息传递接口）是一种通用IPC技术的方法：http://en.wikipedia.org/wiki/Inter-process_communication
另一个有趣的方法是远程过程调用。例如，Java的RMI可以帮助您
只关注您的应用程序域和通信模式。这是一个“应用程序级”并发
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/tech/index-jsp-136424.html
有各种设计模式/工具可用于辅助共享内存模型并行化。除了上述期货，人们还可以利用：
1.线程池模式 - 侧重于固定线程数之间的任务分配：http://en.wikipedia.org/wiki/Thread_pool_pattern
2.调度程序模式 - 根据选定的调度策略http://en.wikipedia.org/wiki/Scheduler_pattern控制线程执行
3.反应器模式 - 在并行环境http://en.wikipedia.org/wiki/Reactor_pattern中嵌入单线程应用程序
4. OpenMP（允许通过预处理程序编译指示并行化部分代码）
的问候，
马尔钦
答案 8 :(得分：1)
答案 9 :(得分：1)
tuple space怎么样？
元组空间是关联存储器范例的实现 用于并行/分布式计算。它提供了元组的存储库 可以同时访问。作为说明性示例， 考虑到有一组处理器可以生产 数据和一组使用该数据的处理器。制片人张贴他们的 数据作为空间中的元组，然后消费者从中检索数据 与特定图案匹配的空间。这也被称为 黑板上的隐喻。元组空间可以被认为是一种形式 分布式共享内存。
答案 10 :(得分：1)
LMAX的破坏程序模式保持数据到位，并确保一次只有一个线程（使用者或生产者）是数据项（=队列槽）的所有者。