如何从训练有素的Tensorflow模型（.ckpt）文件中查看训练的权重和偏差（以人类可读的格式）

Question

我已经训练了CNN并创建了张量流模型文件（.ckpt）。

我必须使用经过训练的模型在硬件上实现前向传播，为此我需要更新的权重和偏差（就像我在训练后得到的那样）。

但是，.ckpt文件具有二进制编码。

如何将其转换为某种人类可读的格式，以便我可以阅读更新的模型参数？

Answer 1

使用sess.run评估模型中的任何重量/偏差。结果基本上是一个numpy数组，然后使用numpy.savetxt。