根据2列找出2个pandas DataFrame的交集

Question

我会根据2列'x'和'y'找出2个pandas DataFrame的交集，并将它们组合成1个DataFrame。数据是：

df[1]:
    x   y       id    fa
0   4   5  9283222   3.1
1   4   5  9283222   3.1
2  10  12  9224221   3.2
3   4   5  9284332   1.2
4   6   1    51249  11.2

df[2]:
    x   y        id   fa
0   4   5  19283222  1.1
1   9   3  39224221  5.2
2  10  12  29284332  6.2
3   6   1     51242  5.2
4   6   2     51241  9.2
5   1   1     51241  9.2

预期输出类似于（可以忽略索引）：

    x   y       id    fa
0   4   5  9283222   3.1
1   4   5  9283222   3.1
2  10  12  9224221   3.2
3   4   5  9284332   1.2
4   6   1    51249  11.2
0   4   5  19283222  1.1
2  10  12  29284332  6.2
3   6   1     51242  5.2

非常感谢！

Answer 1

您可以通过加入x,y和df1中的df2列来查找交叉点，您可以通过内部联接过滤df1和df2 ，然后将这两个结果与pd.concat连接起来，应该得到你需要的东西：

intersection = df1[['x', 'y']].merge(df2[['x', 'y']]).drop_duplicates()
pd.concat([df1.merge(intersection), df2.merge(intersection)])

Answer 2

最简单的解决方案：

df1.columns.intersection（df2.columns）