Logistic回归的GLM函数：默认的预测结果是什么？

Question

我对R建模比较陌生，我遇到了用于建模的GLM函数。我对使用家庭＆＃39;二项式＆＃39;进行逻辑回归感兴趣。我的问题是，当我的因变量可以采取两种可能的结果之一时 - 比如说“正面”，“负面”和“负面”。 - 计算估算值的默认结果是什么 - 模型是否预测“正面”的对数赔率？或者“消极的”＃39;结果默认？此外，当因变量

时，考虑用于估计的默认结果是什么

1. Yes或No
2. 1或2
3. Pass或Fail

等。 ？

是否存在R选择此默认值的规则？有没有办法手动覆盖它？请澄清。

Answer 1

详情为?binomial：

  

对于'二项式'和'准二项式'家庭，答案可以        用以下三种方式之一指定：

     

  

1. 作为一个因素：'成功'被解释为不是因素         具有第一级（因此通常具有第一级）         第二级）。 添加注释：这通常意味着第一级按字母顺序，因为这是R默认定义因子的方式。

  

2. 作为值为'0'和'1'的数值向量，         解释为成功案例的比例（与         “权重”给出的案件总数。

  

3. 作为两列整数矩阵：第一列给出         成功的次数和次数的失败次数。

  

所以预测的概率是“成功”的概率，即因子的第二个等级，或数字情况下1的概率。

从您的示例：

• 是或否：默认情况下将“否”视为失败（因为按字母顺序排列），但您可以使用my_data$my_factor <- relevel(my_data$my_factor,"Yes")将“是”视为第一级。
• 1或2：这将失败或产生虚假结果。将变量变为一个因子（“1”将被视为第一个级别）或减1以获得0/1变量（或者如果您希望将2视为失败则使用2-x）
• 通过或失败：见“是或否”......