R

时间:2017-01-07 23:41:56

标签: r r-s3

有没有办法动态强制转换R?

中的对象

背景 我正在尝试为summary创建一个函数工厂,它可以根据传递的对象的类返回特定的方法。特别是,这是针对http://adv-r.had.co.nz/Functional-programming.html#lists-of-functions

中的一个问题
  

实现一个与base :: summary()类似的汇总函数,但使用函数列表。修改函数,使其返回一个闭包,使其可以用作函数工厂。

我尝试了一些不正确/不完整的变体,例如

object.list = list(df = data.frame(),fr=factor(), mx = matrix())
summary.new = function(y){
  function(x,...){
    UseMethod(summary,x)
  }
}
summary.new.list = lapply(object.list, summary.new)

我想知道是否有办法动态强制对象 - 比如。(),并使用它来从通用对象返回适当的方法。

summary.new.list函数

> summary.new.list
$df
function (x, ...) 
{
    UseMethod("summary", x)
}
<environment: 0x108b5edc>

$fr
function (x, ...) 
{
    UseMethod("summary", x)
}
<environment: 0x108b5de0>

$mx
function (x, ...) 
{
    UseMethod("summary", x)
}
<environment: 0x108b5ce4>

我想根据对象调用函数,例如。对于数据帧,我想调用summary.new.list$df(data.frame(1:12,3,4))。虽然现在因为$ df函数仍然是通用的 - 我希望从那里调用基本的summary.data.frame函数而不是UseMethod

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我并不完全理解这个例子的预期用途,但这里有一些可以咀嚼的东西:

 summary2 <- function(x){ switch( class(x)[1], "data.frame"= summary.data.frame, 
                                               "list"=summary.list , 
                                               "factor"=summary.factor,
                                               "matrix"=summary.matrix,
                                               "numeric" = summary.default) }
 summary.new.list = lapply(object.list, summary2)

 # Application of that list of functions matched to object classes
 > mapply( function(x,y) { do.call(x, list(y) )}, summary.new.list, object.list)
$df
< table of extent 0 x 0 >

$fr
integer(0)

$mx
    V1         
 Mode:logical  
 NA's:1   

您基本上正在重新发明函数的类调度。这个问题要求&#34;强制&#34;但问题似乎并不需要任何强制,至少在我读到它时。