SQL - 两个字段之间的最大和最小时间变化

时间:2010-11-11 09:06:13

标签: sql time max min

我有一个包含两列的PL / SQL表:log_date(DATE)和value(FLOAT)。数据非常精细,log_dates之间的差异可能是几毫秒。 value会随着时间的推移而发生变化。我希望使用SQL查找log_date增加value所需的最长和最短时间。

编辑:示例

log_date | value
-------------------  
  15:00  |  10
  15:01  |  10
  15:02  |  11
  15:03  |  11
  15:04  |  11
  15:05  |  11
  15:06  |  12

在15:00到15:02 value之间增加但是它也在15:03到15:06之间增加,这需要更长时间,所以我想要一个可以返回的查询(在这种情况下)'3分钟'(作为日期或数字) - value增加所花费的最长时间。

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用此查询查找特定值的max和min log_date。但为此,您必须指定值。如果要使查询更通用,可能需要稍微修改一下

SELECT MAX(log_dates) AS MaxLogDate, MIN(log_dates) AS MinLogDate 
  FROM yourtable 
 WHERE <ANY condition IF needed> 
 GROUP 
    BY VALUE 
HAVING VALUE = <specify VALUE>;

答案 1 :(得分:0)

我可以在T-SQL中给你答案,但我不确定你正在使用什么方言。 TBH,这里的循环是首先想到的东西(其他人可能有更好的方法!):

DECLARE @temp TABLE ( log_date DATETIME, value FLOAT )
INSERT INTO @temp ( log_date, value ) SELECT log_date, value FROM <MyTableName>

DECLARE @diff TABLE ( time_diff INT, old_value FLOAT, new_value FLOAT )

-- the loop

DECLARE @prev_value FLOAT, 
        @cur_value FLOAT,
        @prev_log_date DATETIME,
        @cur_log_date DATETIME

WHILE EXISTS ( SELECT NULL FROM @temp )
BEGIN

    SELECT TOP 1 @cur_log_date = log_date, @cur_value = value
    FROM @temp
    ORDER BY log_date

    IF ( @prev_value IS NOT NULL AND @prev_log_date IS NOT NULL )
    BEGIN

        INSERT INTO @diff ( time_diff, old_value, new_value )
        SELECT DATEDIFF('ms', @prev_log_date, @cur_log_date ),
               @prev_value, @cur_value

    END

    SELECT @prev_log_date = @cur_log_date, @prev_value = @cur_value
    DELETE FROM @temp WHERE log_date = @cur_log_date

END

SELECT MAX(time_diff), MIN(time_diff) FROM @diffs

这样,您最终会得到一张包含所有差异的表格,然后您可以查询。

HTH

答案 2 :(得分:0)

尝试以下内容:

select top 1 * from
(
  select 
    max(log_date) - min(log_date) as duration,
    value
  from logdata
  group by value
)
order by duration asc

并将asc更改为另一个值的desc。

[编辑] 我目前无法对此进行测试,因此我不确定max-min是否有效,如果失败,您可以使用其他一个答案中的datediff函数替代。 [/编辑]