我有一个得分变量，它可以在主循环的每次迭代中增长和缩小。
需要获得过去1000秒内的平均分数。 （也就是说，我需要一个简单的移动平均线）
计算平均值最直接的方法是保留一个分数列表，并与记录分数的时间戳配对。
每一帧，我们遍历列表，总结score*deltaTime，其中deltaTime计算为(ourTimestamp - prevTimeStamp) / 1000sec.和的结果是我们过去1000秒的平均值这个框架。
我们将处理列表中的任何旧元素，这些元素的时间戳早于＆＃34;现在＆＃34;
上述方法将耗费内存。是否有一种更简单的方法来立即计算平均值，而不保留这个＆＃34;跟踪列表＆＃34;？
答案 0 :(得分：7)
上述方法将耗费内存。
正确。
是否有更简单的方法可以立即计算平均值，而不保留此“跟踪列表”？
不。
累积平均有一个更简单的算法，但这是所有时间的平均值，而不是过去1000秒的平均值。最后1000秒的平均值是简单移动平均值，您需要有历史数据来计算它。
答案 1 :(得分：2)
您可以结合简单移动平均线和累积移动平均线的方法。说你累积一秒钟的所有分数。然后你有1000个项目的常量内存使用+当前秒的一些，你将在下一秒累积。
根据应用程序所需的精度，这可能就足够了。
答案 2 :(得分：1)
正如埃里克写的没有，但你可以估算你需要减去你总和的价值。这不是100％正确，但如果您不需要确切的结果，它可能会很方便。
对于前。
RSQLite