如何在Docker容器中使用TensorBoard（在Windows上）

Question

我已经通过docker工具箱在windows上安装了tensorflow。一切顺利，但我不能使用张量板。命令行在端口6006上显示＆＃39; Starting Tensorboard 29。您可以导航到http://localhost:6006/＆＃39;。但是，当我在我的webbrowser上打开此地址时，它无法连接到它。有谁知道如何解决这个问题？

Answer 1

如果您在Docker容器中运行TensorBoard，并尝试在Windows中使用Web浏览器进行查看，则需要设置从容器到Windows计算机的端口转发。有关TensorBoard的端口转发的详细讨论，请参阅this answer，但您应该能够使用以下命令取得进展：

docker run -p 0.0.0.0:6006:6006 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

但是，直接在Windows上安装TensorFlow可能更容易，并在那里运行TensorBoard。如果您安装适用于Windows的Python 3.5，则可以通过运行来安装TensorFlow和TensorBoard：

pip install tensorflow

然后，您可以直接从命令提示符运行TensorBoard，您无需担心端口转发。有关详细信息，请参阅Windows installation instructions。

Answer 2

也许你应该将你的卷映射到包含日志的文件夹，然后输入bash：

docker run -v //c/pathto/tf_logs:/tf_logs  
-p 0.0.0.0:6006:6006 -p 8888:8888 -it b.gcr.io/tensorflow/tensorflow bash
cd ..
tensorboard --logdir tf_logs/

点击浏览器中的地图

http://192.168.99.100:6006

Answer 3

在使用官方 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 映像的 Windows 10 + WSL2 + Docker 上，我必须告诉 TB 绑定到通配符地址。也就是说，在 Jupyter notebook 中，我调用了：

%tensorboard --logdir logs/ --host 0.0.0.0

此后，我能够在笔记本中看到嵌入式仪表板。

Answer 4

我想在这里更新答案，因为我刚刚在 Ubuntu 20.04 和 latest-gpu tensorflow docker 映像 (03e706e09b04) 上遇到了同样的问题。

对我有用的是以下 docker run： docker run -p 8888:8888 -p 6006:6006 -it --rm -v <path_to_summaries>:/opt/summaries tensorflow/tensorflow tensorboard

然后从容器内部： tensorboard --logdir /opt/summaries/ --bind_all

然后可以在 localhost:6006 处访问服务器，正如人们所期望的那样。 我猜，这里的主要区别是将 --bind_all 标志添加到将服务器暴露给外部网络的 tensorboard 调用中，从而允许主机访问。