如何在R中创建包含多列的频率表?

时间:2017-01-07 09:25:10

标签: r multiple-columns frequency contingency

我正在尝试制作一个包含多列的频率表。 我的数据是

C = as.factor(sample( LETTERS[1:2], 100, replace = TRUE, prob = c(rep(1/2, 2))))
R1 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE)
R2 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE)
R3 = sample(c(-1, 1), 100, replace = TRUE)
data = data.frame(R1, R2, R3, C)
rowb = expand.grid(data.frame(r1 = c(-1, 1), r2 = c(-1, 1), r3 = c(-1, 1)))

我的目标频率表是该行包含 rowb 的组合,而列是 C 。 此时, R1,R2 R3 与该行匹配。 如果未找到匹配项,则元素的值为零。

我附加了目标频率表的结构。

enter image description here

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

根据您提供的图像,您似乎只想创建一个连接R1-3的新变量,然后用C将其制表;你可以使用paste()

data$comb <- factor(paste(data$R1, data$R2, data$R3),
# make sure the levels are in the right order:
                    levels = paste(rowb$r1, rowb$r2, rowb$r3))

table(data$comb, data$C)

输出

            A  B
  -1 -1 -1  5  5
  1 -1 -1   6  4
  -1 1 -1   6  5
  1 1 -1    8 10
  -1 -1 1   7  4
  1 -1 1    9  5
  -1 1 1    5  7
  1 1 1     4 10

答案 1 :(得分:0)

我们可以使用elasticsearch.yml中的dcast加入&#39; rowb&#39;

data.table

首先进行加入,然后进行library(data.table) dcast(setDT(data), R1+R2+R3~C, length)[rowb, on = .(R1=r1, R2 = r2, R3 = r3)]

dcast