Python Pandas：重新采样日期范围

Question

我使用以下行创建一个pandas日期时间列表：

range = pd.date_range(start = '5/3/2005', periods =5+1, freq='1D')

是否有快速重新采样该列表的方法，使其跨越相同的范围，但频率为30分钟？ （到目前为止，我只能看到该逻辑应用于Series或DataFrames索引，但没有日期范围）

Answer 1

一种方法是：

date_range = pd.date_range(start = '5/3/2005', periods =5+1, freq='1D')
new_date_range = date_range.to_series().asfreq('30 min').index

此外，range是内置函数，因此我不会将变量称为“范围”。

我希望这会有所帮助。

Answer 2

您也可以

date_range = pd.date_range(start = '5/3/2005', periods =5+1, freq='1D')
new_date_range = pd.date_range(date_range.min(), date_range.max(), freq='30 min')