我正试图通过运行此代码来测试我的GPU健全性
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
我收到了这个错误：
mod.cu（941）：警告：无符号整数与零的无意义比较 mod.cu（3001）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3004）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3006）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3009）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3011）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3014）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3017）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3020）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3022）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3025）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3027）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3030）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3032）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3035）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3038）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3041）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3043）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3046）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3048）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3051）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（941）：警告：无符号整数与零的无意义比较 mod.cu（3001）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3004）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3006）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3009）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3011）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3014）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3017）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3020）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3022）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3025）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3027）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3030）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3032）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3035）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3038）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3041）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3043）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3046）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3048）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char *＆＃34;已弃用 mod.cu（3051）：警告：从字符串文字转换为＆＃34; char ＆＃34;已弃用 /usr/include/string.h：在函数'void __mempcpy_inline（void *，const void *，size_t）'中： /usr/include/string.h:652:42：错误：'memcpy'未在此范围内声明
return（char ）memcpy（__dest，__ rc，__n）+ __n;
^
mod.cu：在函数'PyObject CudaNdarray_Reshape（CudaNdarray *，PyObject *）'中：mod.cu:955:122：警告：格式'％lld'需要类型为'long long int'的参数，但参数3的类型为'size_t {aka long unsigned int}'[ - Wformat =]
PyErr_Format（PyExc_ValueError，＆＃34;大小必须保持不变，从％lld更改为％lld＆＃34;，CudaNdarray_SIZE（self），rval_size）;
^
[＆＃39; nvcc＆＃39;，＆＃39; -shared＆＃39;，＆＃39; -O3＆＃39;，＆＃39; -m64＆＃39;，＆＃39; -Xcompiler＆＃39;， ＆＃39; -DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility = hidden＆＃39;，＆＃39; -Xlinker＆＃39;，＆＃39; -rpath，/ home / rkenaya / .theano / compiledir_Linux-4.4 - generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-2.7.12-64 / cuda_ndarray＆＃39;，＆＃39; -I / usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / theano / sandbox / cuda＆＃39;，＆＃39; -I / usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / numpy / core / include＆＃39;，＆＃39; -I / usr / include /python2.7' ;,＆＃39; -I / usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / theano / gof＆＃39;，＆＃39; -o＆＃39;，＆＃39; /home/rkenaya/.theano/compiledir_Linux-4.4--generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-2.7.12-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so' ;,＆＃39; mod.cu＆＃ 39;，＆＃39; -L / usr / lib＆＃39;，＆＃39; -lcublas＆＃39;，＆＃39; -lpython2.7＆＃39;，＆＃39; -lcudart＆＃39;] mod.cu:955:122：警告：格式'％lld'需要'long long int'类型的参数，但参数4的类型'size_t {aka long unsigned int}'[ - Wformat =] 错误（theano.sandbox.cuda）：无法编译cuda_ndarray.cu :(＆＃39; nvcc返回状态＆＃39;，1，＆＃39;对于cmd＆＃39;，＆＃39; nvcc -shared -O3 - m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH = c72d035fdf91890f3b36710688069b2e，-DNPY_NO_DEPRECATED_API = NPY_1_7_API_VERSION，-fPIC，-fvisibility = hidden -Xlinker -rpath，/ home / rkenaya / .theano / compiledir_Linux-4.4-generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial- x86_64-2.7.12-64 / cuda_ndarray -I / usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / theano / sandbox / cuda -I / usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / numpy / core / include -I / usr / include / python2.7 -I / usr / local / lib / python2.7 / dist-packages / theano / gof -o /home/rkenaya/.theano/compiledir_Linux-4.4--generic- x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-2.7.12-64 / cuda_ndarray / cuda_ndarray.so mod.cu -L / usr / lib -lcublas -lpython2.7 -lcudart＆＃39;）
警告（theano.sandbox.cuda）：已安装CUDA，但设备gpu不可用（错误：cuda不可用）
[Elemwise {EXP，no_inplace}（）]
循环1000次需要4.233657秒
结果是[1.23178029 1.61879337 1.52278066 ...，2.20771813 2.29967761 1.62323284]
使用了cpu