Question

我正在尝试使用fillna（）方法。我为此创建了一个小型数据框和两个系列：

        col1    col2    col3      col4
     0  NaN      NaN    3           4
     1  NaN      NaN    7           8
     2  9.0     10.0    11         12

     n1 = pd.Series([10, 20])
     n2 = pd.Series([30, 40, 50, 60])
     n2.index = list(df.columns.values)

当我尝试命令时：

    df.fillna(n1, axis=0, inplace = True)

没有任何事情发生，NaN仍然完好无损。我希望看到它们被替换为值10（col1）和20（col2）。当我尝试

    df.fillna(n2, axis =1)

我收到错误消息：

   NotImplementedError: Currently only can fill with dict/Series column by column

你能解释一下这种行为吗？您的建议将不胜感激。

Answer 1

fillna（与pandas中的许多其他方法一样）默认情况下不会就位。您需要传递inplace=True或重新分配其返回值。

df.fillna(n1, axis=0, inplace=True)

或

df = df.fillna(n1, axis=0)

在这种情况下，阅读文档很有帮助：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.fillna.html

inplace ：布尔值，默认为False。   如果为True，请填写。注意：这将修改此对象上的任何其他视图（例如，DataFrame中列的无副本切片）
  。
  。
  返回：已填充：DataFrame

fillna（）方法在Pandas中的行为 - 不服从inplace参数 - 在轴1上返回错误

1 个答案: