Question

我正在使用Python(2.7.6)和ubuntu(14.04.2 LTS), numpy(1.11.3)上的scikit-learn version(0.18.1)。但它引发了以下异常。这是官方文件的link。

nn = Classifier(
    layers=[
        Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
        Layer("Softmax")],
    learning_rate=0.001,
    n_iter=25)

错误：

Traceback (most recent call last):
  File "LeadScore.py", line 19, in <module>
    Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'pieces'

Answer 1

（免责声明：我从未使用过这篇文章）

（1）scikit-neuralnetwork与scikit-learn没什么关系，所以你应该提一下你正在使用的scikit-neuralnetwork版本。
（2）根据this和this Maxout已从库中删除。如果您在项目来源[{3}}中搜索pieces或maxout，则无法找到代码！
（3）这里的基本问题似乎是示例与您的版本不匹配。也许有一个版本的maxout，但没有参数件。我不知道。
（4）我的观点：这个图书馆/项目似乎不再那么活跃（至少与keras和co。相比）并且在过去使用Pybrain（死亡）时，它似乎正在使用Lasange（有点现在也是一个垂死的项目。加上示例和代码之间的这些不匹配，这会给我带来很多麻烦，我会切换库。

scikit-neuralnetwork分类器出错

1 个答案: