CEP - 添加Window后未执行模式

时间:2017-01-06 10:15:59

标签: apache-flink complex-event-processing data-stream

//创建一个包含十个项目的窗口

WindowedStream<ObservationEvent,Tuple,GlobalWindow> windowStream = inputStream.keyBy("rackId").countWindow(10);

//应用窗口函数,添加一些自定义评估窗口中的所有值

DataStream<ObservationEvent> inactivityStream = windowStream.apply(new WindowFunction<ObservationEvent, ObservationEvent , Tuple , GlobalWindow>() { 

                        @Override 
                        public void apply(Tuple tuple, GlobalWindow timeWindow, Iterable<ObservationEvent> itr, Collector<ObservationEvent> out) 
                                //custom evaluation logic 
                                out.collect(new ObservationEvent(1,"temperature", "stable")); 
                        } 
                });

//定义简单的CEP模式

 Pattern<ObservationEvent, ?> inactivityPattern = Pattern.ObservationEvent>begin("first") 
                                .subtype(ObservationEvent.class) 
                                .where(new FilterFunction<ObservationEvent>() { 

                                        @Override 
                                        public boolean filter(ObservationEvent arg0) throws Exception { 
                                                System.out.println( arg0 );  //This function is not at all called
                                                return false; 
                                        } 
                });



PatternStream<ObservationEvent> inactivityCEP = CEP.pattern(inactivityStream.keyBy("rackId"), inactivityPattern); 

当我运行此代码时,where子句中的filter函数根本不会被调用。 我打印了 inactivityStream.print(),我可以看到匹配的值。

现在,当我直接插入inputStream而不应用窗口时。模式匹配

我打印了inputStream和WindowedStream,我发现他们都发送了类似的数据。

我缺少什么

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

最终应该调用FilterFunction,但在第一次调用FilterFunction之前,您将不得不等待SAME密钥的10个事件。难道你在窗口测试中等待的时间不够长吗?

请记住,如果您有许多唯一键,这意味着您必须在窗口测试中等待10次以上,然后才能看到您的过滤器功能被调用。