//创建一个包含十个项目的窗口
WindowedStream<ObservationEvent,Tuple,GlobalWindow> windowStream = inputStream.keyBy("rackId").countWindow(10);
//应用窗口函数,添加一些自定义评估窗口中的所有值
DataStream<ObservationEvent> inactivityStream = windowStream.apply(new WindowFunction<ObservationEvent, ObservationEvent , Tuple , GlobalWindow>() {
@Override
public void apply(Tuple tuple, GlobalWindow timeWindow, Iterable<ObservationEvent> itr, Collector<ObservationEvent> out)
//custom evaluation logic
out.collect(new ObservationEvent(1,"temperature", "stable"));
}
});
//定义简单的CEP模式
Pattern<ObservationEvent, ?> inactivityPattern = Pattern.ObservationEvent>begin("first")
.subtype(ObservationEvent.class)
.where(new FilterFunction<ObservationEvent>() {
@Override
public boolean filter(ObservationEvent arg0) throws Exception {
System.out.println( arg0 ); //This function is not at all called
return false;
}
});
PatternStream<ObservationEvent> inactivityCEP = CEP.pattern(inactivityStream.keyBy("rackId"), inactivityPattern);
当我运行此代码时,where子句中的filter函数根本不会被调用。 我打印了 inactivityStream.print(),我可以看到匹配的值。
现在,当我直接插入inputStream而不应用窗口时。模式匹配
我打印了inputStream和WindowedStream,我发现他们都发送了类似的数据。
我缺少什么
答案 0 :(得分:0)
最终应该调用FilterFunction,但在第一次调用FilterFunction之前,您将不得不等待SAME密钥的10个事件。难道你在窗口测试中等待的时间不够长吗?
请记住,如果您有许多唯一键,这意味着您必须在窗口测试中等待10次以上,然后才能看到您的过滤器功能被调用。