目前我有这个架构。
var cartSchema = new Schema({
userPurchased: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'users'},
products: [
{
product: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'products'},
size: {type: String, required: true},
quantity: {type: Number, required: true},
subTotal: {type: Number, required: true}
}
],
totalPrice: {type: Number, default: 0, required: true}
});
db记录的示例
{
"_id": {
"$oid": "586f4be94d3e481378469a08"
},
"userPurchased": {
"$oid": "586dca1f5f4a7810fc890f97"
},
"totalPrice": 0,
"products": [
{
"product": {
"$oid": "58466e8e734d1d2b0ceeae00"
},
"size": "m",
"quantity": 5,
"subTotal": 1995,
"_id": {
"$oid": "586f4be94d3e481378469a09"
}
},
{
"subTotal": 1197,
"quantity": 3,
"size": "m",
"product": {
"$oid": "58466e8e734d1d2b0ceeae01"
},
"_id": {
"$oid": "586f4ef64d3e481378469a0a"
}
}
],
"__v": 0
}
有没有办法将所有subTotal加起来并将其放入总价格字段?现在我正在考虑聚合函数,但我怀疑它在这里是正确的方法。我想我需要同时更新查询和求和方法。有人可以帮我吗?
答案 0 :(得分:1)
使用 aggregate()
功能,您可以运行以下管道以获得所需的结果:
var pipeline = [
{ "$unwind": "$products" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"products": { "$push": "$products" },
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal" }
}
}
]
Cart.aggregate(pipeline)
.exec(function(err, results){
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, null, 4));
})
在上面的管道中,第一步是 $unwind
运算符
{ "$unwind": "$products" }
当数据存储为数组时非常方便。当展开运算符应用于列表数据字段时,它将为应用展开的列表数据字段的每个元素生成新记录。它基本上使数据变平。
这是下一个管道阶段的必要操作, $group
步骤,您可以通过_id
字段对展平的文档进行分组,从而有效地重新组合非规范化文档他们原来的架构。
$group
管道运算符类似于SQL的GROUP BY
子句。在SQL中,除非使用任何聚合函数,否则不能使用GROUP BY
。同样,您必须在MongoDB中使用聚合函数(称为累加器)。您可以阅读有关accumulators here。
在此 $group
操作中,计算totalPrice
并返回原始字段的逻辑是通过accumulators。您可以通过将 totalPrice
的每个组的每个subTotal
值总结为$sum
得到"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal }
:
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
另一个表达
userPurchased
将使用 $first
从每个组的第一个文档中返回collection | $unwind | $group => result
值。因此,在 $unwind
这里需要注意的一点是,在执行管道时,MongoDB会将运营商相互管道化。这里的“管道”采用Linux的含义:运算符的输出成为以下运算符的输入。每个运算符的结果是一个新的文档集合。所以Mongo按如下方式执行上述管道:
db.cart.aggregate([
{ "$unwind": "$products" }
])
作为旁注,为了帮助理解管道或调试它,如果您得到意外结果,只需使用第一个管道运算符运行聚合。例如,在mongo shell中运行聚合为:
products
检查结果以查看db.cart.aggregate([
{ "$unwind": "$products" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"products": { "$push": "$products" },
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal" }
}
}
])
数组是否正确解构。如果这给出了预期结果,请添加下一个:
var pipeline = [
{ "$unwind": "$products" },
{
"$group": {
"_id": "$_id",
"products": { "$push": "$products" },
"userPurchased": { "$first": "$userPurchased" },
"totalPrice": { "$sum": "$products.subTotal" }
}
},
{ "$out": "cart" } // write the results to the same underlying mongo collection
]
重复这些步骤,直到进入最后的管道步骤。
如果您要更新该字段,则可以添加 $out
管道阶段作为最后一步。这会将聚合管道的结果文档写入同一集合,从而在技术上更新集合。
find()
<强>更新强>
要执行更新和查询,您可以在聚合回调中发出Cart.aggregate(pipeline)
.exec(function(err, results){
if (err) throw err;
Cart.find().exec(function(err, docs){
if (err) return handleError(err);
console.log(JSON.stringify(docs, null, 4));
})
})
调用以获取更新的json,即
Cart.aggregate(pipeline).exec().then(function(res)
return Cart.find().exec();
).then(function(docs){
console.log(JSON.stringify(docs, null, 4));
});
使用Promise,您可以选择
FastCGI sent in stderr: "PHP message: PHP Warning: file_get_contents(http://instance-data/latest/user-data): failed to open stream: HTTP request failed! HTTP/1.0 404 Not Found
答案 1 :(得分:0)
我无法确切地说这种方法是否比聚合更好,但是如果你想用虚拟方法做这件事:
cartSchema.virtual('totalPrice').get(function () {
return this.products.map(p => p.subTotal).reduce((a, b) => a + b);
});
但是关心:
如果您使用toJSON()或toObject()(或在mongoose文档上使用JSON.stringify()),默认情况下mongoose将不包含虚拟内容。将{virtuals:true}传递给toObject()或toJSON()