应用错误收集

根据论文，我试图为复制Softmax模型（RSM）或等效的受限玻尔兹曼机器（RBM）推导可见变量的条件分布。＃34;复制的Softmax：一个未定向的主题模型＆＃34;由Salakhutdinov和Hinton。

然而，尽管付出了所有努力，但我还是无法了解有条件的结果如何成为softmax分配：

另外，如果是3D矩阵而是2D矩阵，或者它分别是2D矩阵和向量，我会感到困惑。我相信这是后者。希望有人可以证明这些推导。

我希望实现RSM在python的theano中进行主题建模。我知道有代码，但我更喜欢自己理解推导，以便我可以扩展或优化代码，而不会有破坏模型的风险。

P.S。道歉，这是https://math.stackexchange.com/questions/2085616/rbm-deriving-the-replicated-softmax-model-rsm的重新发布，但我这样做并不像许多mathstackexchange用户那样。