要仅在TensorFlow中训练特定变量，您可以将特定列表传递给优化器进行训练，也可以将某些变量设置为无法控制。选择一种方法比另一种方法有什么好处（除了容易包括/排除变量）？
我可以看到，如果将变量设置为Trainable=False，则可能会以不同的方式构建图形（即没有渐变路径）。我可以看到这可能对效率产生影响。是这样的吗？并且，如果是，它是否会产生任何（明显的）差异？
此外，当使用一种方法而不是另一种方法时，是否还有其他“陷阱”需要注意？例如，在将变量传递给优化器时，是否存在常见的全局变量或者可能容易意外丢失的变量？还有其他注意事项吗？
感谢您的时间！