Question

我有一个输出我写的CSV。我需要添加csv.QUOTE_NONE，但如果没有产生错误，我似乎无法找到正确的位置。

可变

variable = ['20', '10', '30,30']

注意：我使用的一些变量将包含字符串，即 ['Test','Output', '100']

码

with open('file.csv', 'w') as csv_file:
    writerc = csv.writer(csv_file)
    for item in variable():
        writerc.writerow(item)

使用上述代码时，它会在CSV中生成以下行。

20,10,"30,30"

所需的写作是：

20,30,30,30

如果我使用quoting=csv.QUOTE_NONE，我会收到一个escapechar错误_csv.Error: need to escape, but no escapechar set - 如果我设置了一个escapechar，这会解决，但这会添加一个字符来代替引号。

有什么想法吗？

Answer 1

您可以在编写数据之前尝试进一步拆分数据。这样可以避免需要自动使用引号字符。

它的工作原理是创建一个可能包含多个新拆分条目的新值列表，例如'30,30'将成为['30', '30']。接下来，它使用Python的chain函数将这些子列表展平为一个列表，然后将其写入输出CSV文件。

import itertools
import csv

data = [['20', '10', '30,30'], ['Test','Output', '100']]

with open('file.csv', 'wb') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)

    for line in data:
        csv_output.writerow(list(itertools.chain.from_iterable(v.split(',') for v in line)))

这会给你以下file.csv：

20,10,30,30
Test,Output,100

Answer 2

我认为问题在于.csv表示逗号分隔值，因此它将值中的“，”视为separator或delimiter。这就是为什么双引号会自动转义的原因。
我建议您使用pandas库，这样可以更轻松地处理此问题。

代码

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'variable' : ['20', '10', '30,30']})
# Note that I use '\t' as the separator instead of ',' and get a .tsv file which
# is essentially the same as .csv file except the separator.
df.to_csv(sep = '\t', path_or_buf='file.tsv', index=False)

您可以在this中看到使用这两个分隔符的区别。另一件事是，我认为您的代码建议您使用variable 作为column的名称，但是您的输出建议您使用variable作为row（或index）的名称。无论如何，我的答案是基于您使用variable的假设作为column的名称。希望能有所帮助;）

写入CSV而不获取引号，escapcehar错误

2 个答案:

代码