CLP(FD)库的SICStus手册说:
nvalue(?N, +Variables)
其中Variables
是包含有限边界或整数的域变量列表,N
是整数或 域变量。如果N
是采用的不同值的数量,则为真Variables
。
当想要最小化解决方案中不同值的数量时,这尤其有用。例如,如果一个人试图将东西分配到不同尺寸的袋子中,并希望最小化袋子的数量。
在SWI Prolog中是否有相同的谓词(或方式)来实现相同的目标?
答案 0 :(得分:4)
在@jschimpf评论之后,我重新考虑了算法。
nvalue(1, [_]).
nvalue(C, [V|Vs]) :-
count_equals(V, Vs, E),
E #= 0 #/\ C #= R+1 #\/ E #> 0 #/\ C #= R,
nvalue(R, Vs).
count_equals(_, [], 0).
count_equals(V, [U|Vs], E) :-
V #= U #/\ E #= E1+1 #\/ V #\= U #/\ E #= E1,
count_equals(V, Vs, E1).
进一步清理
再次,在@jschimpf之后,我已经调整了代码:现在它非常紧凑,多亏了库应用和yall。
nvalue(1, [_]).
nvalue(C, [V|Vs]) :-
maplist({V}/[U,Eq]>>(Eq#<==>V#=U), Vs, Es),
sum(Es, #=, E),
E #= 0 #/\ C #= R+1 #\/ E #> 0 #/\ C #= R,
nvalue(R, Vs).
旧答案,越野车
我天真的尝试,基于reification:
% nvalue(?N, +Variables)
nvalue(N, Vs) :-
nvalues(Vs, [], VRs),
sum(VRs, #=, N).
nvalues([], Acc, Acc).
nvalues([V|Vs], Acc, VRs) :-
nvalues_(V, Vs, Acc, Upd),
nvalues(Vs, Upd, VRs).
nvalues_(_V, [], Acc, Acc).
nvalues_(V, [U|Vs], Acc, Upd) :-
V #\= U #<==> D,
nvalues_(V, Vs, [D|Acc], Upd).
运行示例查询:
?- length(Vs, 3), Vs ins 1..3, nvalue(2, Vs), label(Vs).
Vs = [1, 1, 2] ;
Vs = [1, 1, 3] ;
Vs = [1, 2, 1] ;
Vs = [1, 2, 2] ;
Vs = [1, 3, 1] ;
Vs = [1, 3, 3] ;
Vs = [2, 1, 1] ;
Vs = [2, 1, 2] ;
Vs = [2, 2, 1] ;
Vs = [2, 2, 3] ;
Vs = [2, 3, 2] ;
Vs = [2, 3, 3] ;
Vs = [3, 1, 1] ;
Vs = [3, 1, 3] ;
Vs = [3, 2, 2] ;
Vs = [3, 2, 3] ;
Vs = [3, 3, 1] ;
Vs = [3, 3, 2].
修改的
我的代码有点迂腐,当然可以更紧凑(也很清楚?):
nvalue(N, Vs) :-
bagof(D, X^H^T^V^(append(X, [H|T], Vs), member(V, T), V #\= H #<==> D), VRs),
sum(VRs, #=, N).
请注意,findall / 3不起作用,因为已知的变量D的副本将丢失已发布的约束。