Question

假设我有一个稀疏的DataFrame，我想要.fillna(method='ffill')，，但只能访问具有相同日期的行？

例如，如果df有行：

2017-01-01 12:00   0.6
2017-01-01 13:00   NaN
2017-01-02 12:00   NaN
2017-01-02 13:00   0.8

然后我想填写产生：

2017-01-01 12:00   0.6
2017-01-01 13:00   0.6
2017-01-02 12:00   NaN
2017-01-02 13:00   0.8

以下是一些代码，用于创建用于演示的稀疏每小时DataFrame：

df = pd.DataFrame(np.random.rand(76), columns=list('X'), index=pd.date_range('2016-01-01', freq='H', periods=76))
df.loc[df['X'] < 0.6, 'X'] = np.nan

Answer 1

当天执行<html> <head> <script type="text/javascript" src="content.js"></script> </head> <body> <p>Turn off <span>class, "class"</span></p> <button type="button">Turn off</button> </body> </html>，然后致电groupby：

ffill

熊猫：DataFrame.fillna但仅限于同一天

1 个答案: