Question

我有一堆.py脚本作为项目的一部分。其中一些我想开始并在后台跑步，而其他人则通过他们需要做的事情例如，我有一个脚本，每隔10秒就会截取一次屏幕截图，直到脚本关闭，我希望在后台运行它，同时调用其他脚本并运行直到完成。

另一个例子是一个脚本，它计算指定文件夹中每个文件的哈希值。这有可能运行相当长的时间，所以如果其他脚本可以同时启动它们将是好的，这样他们就不必等待Hash脚本完成之前它们正在做的事情被调用。

多处理器是这种处理的正确方法，还是有另一种方法来实现这些更好的结果，例如这个答案：Run multiple python scripts concurrently

Answer 1

您还可以使用类似Celery的内容来运行异步任务，并且您可以从python代码中调用任务，而不是通过shell调用任务。

Answer 2

这取决于。使用multiprocessing，您可以创建一个流程管理器，因此它可以按您希望的方式生成流程，但有更灵活的方法可以在不编码的情况下完成。多处理通常很难。

查看circus，它是一个用Python编写的流程管理器，您可以将其用作库，独立或通过远程API。您可以定义钩子来模拟进程之间的依赖关系see docs。

一个简单的配置可能是：

[watcher:one-shot-script]
cmd = python script.py
numprocesses = 1
warmup_delay = 30

[watcher:snapshots]
cmd = python snapshots.py
numprocesses = 1
warmup_delay = 30

[watcher:hash]
cmd = python hashing.py
numprocesses = 1

Python - 同时运行多个脚本方法

2 个答案: