如何在张量流LSTM生成模型中使用预训练的GloVe向量

Question

我的目标是询问是否可以在Tensorflow word-rnn LSTM生成模型中使用预先训练过的GloVe向量，如果有的话，是否有任何关于如何实现这一目标的指导？

我从here引用此内容 我理解（我认为）我应该将这些向量放在model.py的line 35-37中的嵌入中。从代码中，我看到他没有使用任何预先训练的向量，而是使用输入文本中的单词。

我见过其他答案，例如this，但由于我是Tensorflow和Python的新手，我不完全了解如何将其应用到代码中。

GloVe生成两个文件，即：

1. 词汇表文件，包含所有单词出现次数
2. 矢量文件。例如单词[also -0.5432 -0.3210 0.1234...n_dimensions..]

另外，我是否必须生成GloVe向量并在同一语料库中训练LSTM模型，还是可以分开？例如。 GloVe（100k words），text_to_train（50k words）

感谢您的帮助！