在python中，当我想用连续的数字填充一个巨大的数组时，我使用了numpy的arange函数。然而，一旦数字开始变大并且我将我的数组转换为float32，数字似乎随机跳跃。一旦我使用float64，一切都按预期工作，但我想知道，这个错误源自何种原因。我想，这是因为大数字无法准确表示。然而，
numpy.finfo(numpy.float32)告诉我，float32的最大值约为3.4028235e+38，我几乎不接近。在我的情况下，一切都很好的最后一个数字似乎是
16777216 = 2**24
有人可以告诉我，为什么会这样？
重现行为的代码例如是：
dat = np.arange(64*1026*1026).reshape((64,1026,1026)).astype(np.float32)