如何提高图像质量？

Question

我有一个三相图像，其中我使用自动阈值（multithresh）和'imquantize'函数进行分段。我的图像中有很多洞，没有任何过滤操作。然而，当我使用中值滤波器时，这些孔会减少，尽管仍然存在相当多的滤波器。

从这一点开始应用'imfill'功能会导致“过度填充”，如下图所示的红色圆圈部分所示。

代码如下：

%# Read in image
I = imread(‘original_image.jpg');
figure, imshow(I),axis off, title('Original Image');

%# Filter image
I = medfilt2(I);
% figure, imshow(I), title('Median-filtered image')

%# Segment image
thresh  = multithresh(I, 2);
BW      = imquantize(I, thresh);    
figure, imshow(BW,[]),axis off, title('Segmented Image'); 

%# Fill holes
BW2     = imfill(BW,'holes');    
figure, imshow(BW2, []); title('Filled holes image');

我只是想知道是否有更好的方法来处理这种情况。你认为使用'multithresh'和'imquantize'函数对分割来说已经足够了吗？流域能否做得更好，甚至是必要的吗？

一般情况下，我该怎么做才能提高输出图像的质量？

我问的原因是因为如果你缩放原始图像的'imshow'，你会发现大部分黑相都接触到固体（白色相）。然而，自动分割不能准确地捕获这一点，因为分割图像具有围绕固相的中间（灰色）相的环。我该如何处理？

非常感谢您的预期帮助/建议。

Answer 1

您的方法是否足够好取决于您希望在此实现的目标。例如，边界需要多么平滑？

针对您的具体问题：您的量化图像有三个级别，0（黑色），1（灰色）和2（白色）。你似乎想要关闭灰色区域的小黑洞。为此，只需用灰色像素创建一个单独的二进制图像，然后再组合成多级图像（你不应该调用BW，因为Matlab文档在任何地方都使用二进制图像，你应该保持一致如果可以的话。）

% pull out the gray "channel"
grayPixels = BW==1; % will have ones everywhere there's gray, and 0 otherwise

% to close holes up to a maximum size, invert the image (holes become islands) 
% and eliminate small islands with bwareaopen
invGray = ~grayPixels;
invGray = bwareaopen(invGray,100); % closes holes up to 100pix size - adjust
grayPixels = ~invGray; % imshow to view result

% merge gray channel back in. Note we want black->gray, 
% but we don't want white->gray. 
% Since black/gray/white are 0/1/2, if we take the maximum of the gray 
% (which is 0/1) and your "BW" (which is 0/1/2), we replace 0 in BW with 1 
% wherever we have closed a hole

BW = max(BW,double(grayPixels);
imshow(BW,[]);

同样，您可以在＆＃34;黑色＆＃34;上运行bwareaopen通道去掉这里和那里的白点。

你可以拉出白色＆＃34;对于大球形颗粒上的分水岭，类似地从BW中输出，并且你很可能得到一个相当不错的结果（如果白色颗粒是你之后的那个）。

如果你想让白色颗粒周围的薄灰色边框消失，你可以尝试形态开放。基本上，你将灰色区域缩小几个像素（侵蚀），然后再重新增长几个像素（膨胀）。细灰线将完全消失，因此无法从中重新成长。

% take the gray "channel" again (after closing the small holes)
grayPixels = BW == 1;
grayPixelsOpened = imopen(grayPixels,strel('disk',3)); % play with the radius 3 to get the desired result

% everything that used to be gray and is no longer so needs to be turned black 
% in the original image
BW(grayPixels~=grayPixelsOpened) = 0;

会有一些权衡，因为灰阶的半月板将不再那么尖锐。如果需要，您可以通过黑色通道的后续打开来稍微恢复。