Question

现在我正在使用nltk中的similar（）方法。但是没有按预期工作。请看下面的代码：

from nltk import word_tokenize;
import nltk;
text = """
The girl is very pretty.
""";
text = nltk.Text(word_tokenize(text));
text.similar('beautiful');  #it returns "no matches" but pretty is synonym of beautiful.

我使用错误的方法吗？或者还有其他吗？请帮帮我。

Answer 1

NLTK Text类“similar()方法使用Distributional Similarity。

方法上的help()说明：

similar(word, num=20) method of nltk.text.Text instance
    Distributional similarity: find other words which appear in the
    same contexts as the specified word; list most similar words first.

查看in the source code，similar()使用ContextIndex类的实例化来查找具有相似语义窗口的单词。默认情况下，它使用+/- 1个字窗口。

如果我们使用附加单词扩展您的示例以为“漂亮”和“漂亮”提供类似的语义窗口，我们将获得您正在寻找的结果。

from nltk import word_tokenize
import nltk
text = "The girl is pretty isn't she? The girl is beautiful isn't she?"
text = nltk.Text(word_tokenize(text))
text.similar('pretty')
# prints beautiful

因此，您似乎需要在文本中添加更多上下文才能获得有意义的结果。

为什么NLTK的Text.similar（）返回None？

1 个答案: