在python中检索csv数据文件时发生错误

时间:2017-01-05 09:38:50

标签: python csv pandas time-series

鉴于此代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.pylab import rcParams
dateparse = lambda dates : pd.datetime(date, '%Y-%m')
data = pd.read_csv('F2016_11_18_14-2016_11_18_21_datafile.csv', parse_dates='Date', index_col = 'Date', date_parser=dateparse)
print (data.head())

我得到一个TypeError:

  

TypeError:' parse_dates'仅接受布尔,列表和词典。参数

我不明白为什么会这样。

以下是我的数据样本:

Date        Time_GMT    Time_IST    Current
11/18/2016  9:00:00     14:30:00    20.9
11/18/2016  9:00:01     14:30:01    23.37
11/18/2016  9:00:02     14:30:02    24.11
11/18/2016  9:00:03     14:30:03    26.51
11/18/2016  9:00:04     14:30:04    28.9
11/18/2016  9:00:05     14:30:05    24.21
11/18/2016  9:00:06     14:30:06    23.21

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

正如错误所述,parse_dates只接受布尔值,列表或词典,因此请尝试以下操作:parse_dates=['Date']而不是parse_dates='Date'