我计划将Pandas HDFStore用作核心csv操作的临时文件。
（csv - ＆gt; HDFStore - ＆gt;在熊猫中没有核心操作）。
只是想知道：
限制HDF5的尺寸，以便在1台机器上实际使用 （不是理论上的......）
数据透视表的操作成本（100列，固定VARCHAR，数字）。
我是否需要切换到Postgres（将csv加载到Postgres）和DB内容......
尝试在谷歌上找到一些基准限制大小与HDF5的计算时间，但找不到任何。
csv的总大小约为500Go - 1To（未压缩）。