Question

我有一个数据框，如：

如果我想在某个时间戳检索行，没有问题，我会（例如）：price_data.loc['2005-03-11 13:00:00']

但是，如何检索下面的行（例如13:30？）

我会寻找像price_data.loc['2005-03-11 13:00:00']+1这样的解决方案。（显然不起作用）。

目前我做price_data.loc['2005-03-11 13:00:00'+pd.Timedelta(minutes=30)]但我的数据有时存在差距所以我正在寻找基于整数索引的解决方案。

Answer 1

我认为这会起作用

df.ix[  df.index.get_loc('2005-03-11 13:00:00')+1]

无法测试，因为您发布了图片而不是代码或文字。正如Ken所指出的，这假设您的df按排序顺序排列。