我做的官方教程讲述了序列的张量流序列 模特。这是我的步骤和结果： 培训命令：
python translate.py
- data_dir [your_data_directory] --train_dir [checkpoints_directory] --size = 256 --num_layers = 2 --steps_per_checkpoint = 50
然后我运行了一个星期。现在这是日志结果： log result
由于训练语料库包含约22M的句子，因此一个历元（通过训练数据一次）需要大约340K步，批量大小为64。 你可以看到它会跑掉。而且学习率非常小。 现在我解码，这是我的命令：
python translate.py --decode --data_dir ./corpus/ --train_dir ./checkPointDir2 --size=256 --num_layers=2
这是解码结果：
decode result
第一句是教程的例子，你可以看到它是好的。 但其余的句子很糟糕，所以我很困惑。这真的很糟糕，还是我不得不改变模型参数？如果有人跑，我想知道 这个演示和结果就像我一样？我错了什么？ 非常感谢!!
