应用hough变换后查找页面的角

Question

我的同学和我目前正在开设一个课程项目，我们需要一些指导。我们决定使用Matlab重新创建“CamScanner”应用程序。

我们可以手动选择角落，我们成功地应用了透视变换来拉直图像和Bradley的自适应阈值以获得所需的黑白图像。

然而，我们正试图通过自动选择角落来更多地改进我们的项目。 我们能够使用盒式过滤器（Sobel）检测边缘的垂直，水平甚至对角线，并进一步提高结果。 （见右下图）。

然后我们使用从上一步得到的边来计算Hough变换，因此，我们能够找到Hough线。 现在剩下的就是检测角落，这是通过从霍夫变换中找到的16条线中找到4条线。 （在霍夫变换中直接使用四条线将导致图像的整个边界被检测到，16对于几乎所有的测试数据都是理想的。）

有关如何在我们制定的步骤后以简单方式检测角落的任何建议？ 我们尝试了检测HarrisFeatures和detectMinEigenFeatures来检测角落，但我们没有得到任何满意的结果。我们欢迎任何建议，谢谢！

我们的测试数据：1。在右边;应用水平/垂直/对角线边缘检测后的结果2.在左侧; 16个霍夫线

PS：我不知道在哪里发布我的问题的确切位置，所以我在此发布了Matlab Community。