Question

假设我有一个包含4列（id，player_id，myDate，points）的表（myTable）。我想找到所有球员在某一天所拥有的分数

id     | player_id | myDate     | points
------ | --------- | ---------- | -----
1      | 1         | 2016-05-06 | 50
2      | 1         | 2016-10-16 | 60
3      | 1         | 2016-09-12 | 70
4      | 1         | 2016-09-16 | 30
5      | 2         | 2016-02-05 | 10
6      | 2         | 2016-10-18 | 20
7      | 2         | 2017-01-02 | 30
8      | 2         | 2016-08-16 | 40

2017年1月1日的预期结果：

id     | player_id | myDate     | points
------ | --------- | ---------- | -----
2      | 1         | 2016-10-16 | 60
6      | 2         | 2016-10-18 | 20

到目前为止我会做的事情如下:(首先找到每个玩家的最后日期，然后是该日期的得分）

select id, q.player_id, points from
(
    select player_id, max(myDate) as maxDate from myTable
    where myDate<'2017-01-01'
    group by player_id
) q
left join myTable
on q.maxDate=myTable.mydate 
and q.player_id=myTable.player_id

当然，如果我在同一天有同一个玩家的2条记录，我会为这个player_id获得2行，我将不得不在查询中添加更多代码来解决这个问题。

除此之外，我必须自我加入（我的表目前有1.000.000条记录 - 这是一个观点），这可能不会很快。

我最近一直在使用另一个查询：

select id,player_id,points from 
(
select rank() over 
    (partition by player_id 
    order by myDate desc, id desc) as r, * 
from myTable
where myDate <'2017-01-01'
) q
where r=1

是否有更好（=更有效）的方式来实现我想要的目标？

Answer 1

使用DISTINCT ON。

select distinct on (player_id) *
from my_table
where my_date < '2017-01-01'
order by player_id, my_date desc;

Test it here.

获取column1的值为aggregate（column2）

1 个答案: