Neo4j MATCH然后MERGE太多DB命中

Question

这是查询：

MATCH (n:Client{curp:'SOME_VALUE'}) 
WITH n 
MATCH (n)-[:HIZO]-()-[r:FB]-()-[:HIZO]-(m:Client) 
WHERE ID(n)<>ID(m)
AND NOT (m)-[:FB]->(n) 
MERGE (n)-[:FB]->(m) RETURN m.curp

如果查询已经缩小，为什么Merge阶段会获得如此多的数据库命中 n，m对6,781行？

该阶段的详细信息显示了这一点：

n, m, r
(n)-[ UNNAMED155:FB]->(m)

Answer 1

请记住，查询会构建行，查询中的操作会在构建的每一行上运行。

因为匹配中的模式可能会找到多条相同的路径：客户端，它会构建多个具有相同n和m的行（但可能是不同的r，但是因为您不能在其他任何地方使用r你的查询，我鼓励你删除变量）。

这意味着即使你想要合并n和不同m之间的单个关系，这个MERGE操作实际上也会针对n和m的每个重复行运行。其中一个MERGE将创建这种关系，其他人将浪费周期匹配创建的关系而不再做任何事情。

这就是为什么我们应该能够通过在执行MERGE之前仅考虑不同的n和m对来降低db命中率。

此外，由于您的查询确保我们只考虑关系不存在的n和m，我们可以安全地使用CREATE而不是MERGE，并且它应该为我们节省一些db命中因为MERGE总是首先尝试MATCH，这是不必要的。

改进的查询可能如下所示：

MATCH (n:Client{curp:'SOME_VALUE'}) 
WITH n 
MATCH (n)-[:HIZO]-()-[:FB]-()-[:HIZO]-(m:Client) 
WHERE n <> m
AND NOT (m)-[:FB]->(n) 
WITH DISTINCT n, m
MERGE (n)-[:FB]->(m) 
RETURN m.curp

修改

返回查询以使用MERGE作为：FB关系，因为尝试使用CREATE而不是最佳效果。