Question

我在Flask上托管了一个API。它运行在Tornado服务器后面。发生的事情是，有时在UI上进行的更改不会反映在数据库中。我运行的一些脚本也会出现以下3个错误：

pyodbc.Error：（'08S01'，'[08S01] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序]通信链接失败（0）（SQLExecDirectW）'）
pyodbc.Error：（'01000'，'[01000] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [DBNETLIB] ConnectionWrite（send（））。（10054）（SQLExecDirectW）'）
pyodbc.Error：（'01000'，'[01000] [Microsoft] [ODBC SQL Server驱动程序] [DBNETLIB] ConnectionRead（recv（））。（10054）（SQLExecDirectW）'）

这是我的Flask API代码的片段：

class Type(Resource):

    def put(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('id', type = int)
        parser.add_argument('type', type = int)
        args = parser.parse_args()

        query = """
        UPDATE myDb SET Type = ? WHERE Id = ?
        """

        connection = pyodbc.connect(connectionString)
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(query, [args['type'], args['id']])
        connection.commit()
        cursor.close()
        connection.close()

api.add_resource(Type, '/type')

我可以在cursor.execute行上添加任何重试逻辑吗？我不知道如何使用python处理瞬态错误。请帮忙。

Answer 1

根据我的经验，我想您可以尝试使用下面的代码来实现重试逻辑。

import time

retry_flag = True
retry_count = 0
while retry_flag and retry_count < 5:
  try:
    cursor.execute(query, [args['type'], args['id']])
    retry_flag = False
  except:
    print "Retry after 1 sec"
    retry_count = retry_count + 1
    time.sleep(1)

希望它有所帮助。

pyodbc：如何重试从瞬态错误中恢复？

1 个答案: