当我将大尺寸R输出导出到文本文件时,它会扭曲输出的外观。所以我需要正确地导出它,因为它看起来在R中输出。你能给我一个解决方案吗?
以下数据如下:
4 546.5 1 0.995012
4 542.5 2 0.990050
4 539 3 0.985112
4 535 4 0.980199
10 488 1 0.995012
10 490.5 2 0.990050
10 470.5 3 0.985112
10 472 4 0.980199
我想要拟合单独的模型,并使用$ 2作为响应变量获得每个ID($ 1)的回归系数,使用$ 3和$ 4作为解释变量。
我得到了这样的输出:
Call:
Model: weight ~ dim + expdim | id
Data: sample
Coefficients:
(Intercept)
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
4 633.5365 284123.2 0.002229795 0.9984233
10 17237.8328 284123.2 0.060670276 0.9571391
dim
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
4 -4.211269 1403.006 -0.003001604 0.9978776
10 -89.465142 1403.006 -0.063766745 0.9549559
expdim
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
4 -83.29169 284141 -0.0002931351 0.9997927
10 -16741.62918 284141 -0.0589201546 0.9583733
Residual standard error: 6.961743 on 2 degrees of freedom
我使用以下代码导出输出但是它扭曲了它。
output <- capture.output(summary(m2))
cat("My title", output, file="m2.txt", sep="n", append=TRUE)
答案 0 :(得分:1)
使用xargs
。
拥有此文件:
$ cat m2.txt
538.8915 7.514458 71.71395 0.000000e+00n10 482.6413 7.782459
62.01655 0.000000e+00n22 523.8301 8.799187 59.53165 0.000000e+00n27
<强>结果强>
$ xargs -n4 <m2.txt
538.8915 7.514458 71.71395 0.000000e+00n10
482.6413 7.782459 62.01655 0.000000e+00n22
523.8301 8.799187 59.53165 0.000000e+00n27
来自man
页面:
-n number Set the maximum number of arguments taken from standard input for each invocation of utility.