我有一个带有角色年龄的浮点数，以及一个平均身高数据的数组。
float characterAge;
private float[,] ageHeightData = new float[217, 10] { 180.5f,149.7416f,151.2611f,153.604f,157.5271f,161.898f,166.2812f,170.2366f,172.6084f,174.1505f },
...
我想根据年龄随机生成角色的身高。我使用CDC中的这些图表按年龄平均身高：here
图表将高度降低到百分位数。
因此，对于年龄：180.5个月（15.5岁）的角色，他们的身高平均值（以厘米为单位）显示为：
149.7416（3百分位数） 151.2611（5百分位数） 153.604（10百分位数） 157.5271（25百分位数） 161.898（50百分位数） 166.2812（75百分位数） 170.2366（90％） 172.6084（95百分位数） 174.1505（97百分位数）
所以，161.898是真正的＆＃34;平均＆＃34;，149是短，174是高等等。 我想知道的是我如何使用角色的已知年龄和这些数据以（相对）正确加权的方式随机生成数字，这样如果我生成数字100次，我＆＃ 39; ll生成更多＆＃34;平均＆＃34;高度，并正确地减少＆＃34;短＆＃34;和＆＃34;高＆＃34;高度，甚至更少＆＃34;非常短＆＃34;并且＆＃34;非常高＆＃34;值。
答案 0 :(得分：2)
您希望生成随机但非统一数据，可能会给出一个统一的随机源 - 例如，返回（大致）均匀分布的数字的Random.NextDouble方法介于0和1之间。
这很容易。如果Q(age, x)是您的发行版的年龄分位数参数化函数，那么您可以简单地将NextDouble的双精度值作为x传递给它，这将从您所需的分布中产生一个随机数。
因为你有百分位数据，你已经知道了累积分布曲线，或者至少你有足够的分数来估算给定的年龄，所以从这开始。 （如果您有概率分布曲线，则积分以获得累积分布曲线。）
显然，累积分布是单调的，从零增加到1，所以你通过反演获得分位数函数。
有关漂亮照片的更长解释，请参阅
https://ericlippert.com/2012/02/21/generating-random-non-uniform-data/
现在，给你一个谜题：给定数组中的数据，你能走另一条路吗？也就是说，考虑到分布和高度，你能准确分析可能的年龄吗？