我对数据vizualisation和JavaScript非常陌生,我正在尝试使用d3 v4构建条形图直方图。 我第一次在d3 v3上工作,一切都进展顺利,但我得知我需要在v4上工作。
这是我的一段代码:
...
// create function for x-axis mapping.
var x = d3.scaleBand().rangeRound([0, hGDim.w]).padding(0.1)
.domain(fD.map(function(d) { return d[0]; }));
var xAxis = d3.axisBottom()
.scale(x);
// Create function for y-axis map.
var y = d3.scaleBand().rangeRound([0, hGDim.h])
.domain([0, d3.max(fD, function(d) { return d[1]; })]);
var yAxis = d3.axisBottom()
.scale(y);
// Create bars for histogram to contain rectangles and freq labels.
var bars = hGsvg.selectAll(".bar").data(fD).enter()
.append("g").attr("class", "bar");
//create the rectangles.
bars.append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d[0]); })
.attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", function(d) { return hGDim.h - y(d[1]); })
.attr('fill',barColor)
.on("mouseover",mouseover)// mouseover is defined below.
.on("mouseout",mouseout);// mouseout is defined below.
//Create the frequency labels above the rectangles.
bars.append("text").text(function(d){ return d3.format(",")(d[1])})
.style("font-family", "sans-serif")
.attr("x", function(d) { return x(d[0])+x.bandwidth()/2; })
.attr("y", function(d) { return y(d[1])-5; })
.attr("text-anchor", "middle");
...
尝试运行时,我有两个错误:
错误:属性高度:预期长度,“NaN”。
它告诉我它就在这条线上:
.attr("height", function(d) { return hGDim.h - y(d[1]); })
hGDim.h
是一个数字
我也有这个错误:
错误:属性y:预期长度,“NaN”。
它告诉我它就在这条线上:
.attr("y", function(d) { return y(d[1])-5; })
我没有把我所有的代码(271行),我不确定这里是否需要。
您是否知道这些错误可能来自哪里? 我觉得我正在尝试添加两个不同类型的变量......但是,它在v3上运行良好。
答案 0 :(得分:0)
您将y比例视为连续比例,但它需要像x比例(scaleBand()是序数)一样有序。试试这个:
var y = d3.scaleBand()
.rangeRound([0, hGDim.h])
.domain(fD.map(function(d) {return d[1];}));
然后,您必须修改创建矩形代码,如下所示:
bars.append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d[0]); })
.attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", y.bandwidth())
.attr('fill', barColor)
.on("mouseover", mouseover)
.on("mouseout", mouseout);
这是一个最小的例子,假设d [0]和d [1]是热图上的坐标:
var data = [[1, 1, "red"], [1, 2, "blue"], [1, 3, "green"],
[2, 1, "navy"], [2, 2, "yellow"], [2, 3, "orange"],
[3, 1, "red"], [3, 2, "blue"], [3, 3, "red"]],
svg = d3.select("svg"),
w = 500,
h = 500,
x = d3.scaleBand()
.rangeRound([0, w])
.padding(0.1)
.domain(data.map(function(d) {return d[0];})),
y = d3.scaleBand()
.rangeRound([0, h])
.padding(0.1)
.domain(data.map(function(d) {return d[1]})),
xAxis = d3.axisBottom()
.scale(x),
yAxis = d3.axisBottom()
.scale(y),
bars = svg.selectAll(".bar")
.data(data).enter()
.append("g")
.attr("class", "bar");
bars.append("rect")
.attr("x", function(d) { return x(d[0]); })
.attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
.attr("width", x.bandwidth())
.attr("height", y.bandwidth())
.style("fill", function(d) { return d[2]; });
<script src="https://d3js.org/d3.v4.js"></script>
<svg height="500px", width="500px"></svg>