是否可以访问Shiny中的R Leaflet图层控件（在传单之外）？

Question

我正在制作类似于this one that's done in tableau的Shiny / Leaflet应用。它显示了不同年份的世界级贫困观，允许用户按变量，地区和年份过滤地图。

问题是全局国家级shapefile（来自NaturalEarthData）渲染速度非常慢。我正在研究简化这些多边形以减少加载时间的不同方法，但与此同时，我正在研究其他可能的解决方案。

理想情况下，我会使用Shiny控件切换不同的地图图层，并使用leafletProxy更新地图。但是因为每个图层更改再次绘制整个地图，所以这也很慢。

当我在 Leaflet中包含不同的图层时，图层渲染得更快，更快。 （我假设这是因为Leaflet中的addLayersControl选项仅更改多边形的fillColor而不是重绘整个全局shapefile，就像使用leafletProxy一样。但有没有办法在Leaflet之外访问这些层？

为了说明，这里有一些虚拟代码：

#load required libraries 
library(shiny)
library(leaflet)
library(raster)

#begin shiny app
shinyApp(

  ui <- fluidPage(
    leafletOutput("map", width = "100%", height = 600) 
  ), #END UI

  server <- function(input, output, session){

    #load shapefile
    rwa <- getData("GADM", country = "RWA", level = 0)

    #render map
    output$map <- renderLeaflet({
      leaflet() %>% 
        addTiles() %>% 
        addPolygons(data = rwa, 
                    fillColor = "blue", 
                    group = "blue") %>% 
        addPolygons(data = rwa, 
                    fillColor = "red", 
                    group = "red") %>% 
        addLayersControl(baseGroups = c("blue", "red"), 
                         options = layersControlOptions(collapsed = F))
    }) #END RENDER LEAFLET 
  } #END SERVER
) #END SHINY APP

其中有以下输出：

您可以轻松地在传单地图对象中的蓝色和红色图层之间切换。但是，当我将地图图层从蓝色切换为红色时，我想要一个Shiny表来更新红色多边形图层中的属性。我希望能够将这个对象拉到传单之外并在一个闪亮的observeEvent中使用它。这可能/我该怎么做？

Answer 1

您可以为Shiny服务器中的{MAP_ID}_groups输入定义观察者。

示例：

server <- function(input, output, session) {
    # ...

    output$my_map <- renderLeaflet({
        # ...
    })

    observe({
        selected_groups <- req(input$my_map_groups)
        # do whatever ... 
    })
}

当用户在图层控件中选择一个组时，此输入将更新。