Question

我有以下数据框，我想添加一个包含百分比值的新列：

<template is="dom-repeat" items="{{items}}" as="item">
  <child-el date="{{_computeDate(item.date)}}"></child-el><br />
  <child-el attr1="{{_someOtherConversion(item.prop1)}}"></child-el><br />
  <child-el attr2="{{_iPromiseAnyConversionCanBeDoneLikeThis(item.prop2)}}"></child-el><br />
</template>
<script>
  _computeDate: function(item) {
    //do date converstion
}

我希望获得一个新的columt df = TIME_1 TIME_2 80 150 120 20，用于存储来自TIME_1_PROC的{{1}}的百分比值。

这是我的代码，但会触发警告：

TIME_1

警告：

TIME_1 + TIME_2

Answer 1

这会创建一个新变量：

df['TIME1_PROC'] = (df.TIME_1 * 100 / (df.TIME_1 + df.TIME_2))

Out[27]: 
   TIME_1  TIME_2  TIME1_PROC
0      80     150   34.782609
1     120      20   85.714286

Answer 2

一般来说......

快速阐述@ Imo的正确答案。大多数情况下，您最好创建和引用这样的列：

df['x']

而不是：

df.x

当你创建一个新变量时，你必须使用第一种方法。但即使对于现有变量，第一种方式也被认为是更好的，因为如果您碰巧有一个名为“index”的列，则可以避免潜在的错误。例如。如果键入df.index，是否会返回索引或名为“index”的列？当然，我们都有时会使用属性样式作为快捷方式，因此也许更合理的经验法则是只使用右侧的快捷方式。

这个特殊的例子......

所有这一切，大熊猫的行为似乎并不理想。你在这里收到的警告信息是熊猫中常见的警告信息，经常可以忽略（就像在这里一样）。但不幸的是，您没有收到有关尝试访问不存在的列的错误消息。并进一步考虑以下内容：

df['TIME_1_PROC']     # KeyError: 'TIME_1_PROC'

df.TIME_1_PROC

0    34.782609
1    85.714286
dtype: float64

因此，您的新列确实已创建，但是作为属性而不是列。为了在这里更明确，通常在我们使用属性样式引用时，它被pandas解释为引用列。但在这种情况下，它实际上是一个属性（而这不是你想要的）。

Answer 3

使用pd.set_option（＆＃39; chained＆＃39;，None）来避免此类消息

如何计算百分比并将其存储在新列中？

3 个答案:

一般来说......

这个特殊的例子......