我正在尝试创建一个项目，使用粒子群优化为类责任分配问题提供决策支持。考虑诸如耦合和内聚的各种参数来导出适应度函数，并且将执行粒子群优化。程序的输入将是XML格式的UML类图。如何从XML格式的UML类图中计算以下参数：
MAC（c） - 类c和c之间的方法属性耦合 其他类 - 方法之间的交互总数 一个类（c）和其他类的属性相同 类图 MMC（c） - 类c和c之间的方法耦合 其他类 - 方法之间的交互总数 类（c）和同一类中其他类的方法 图 MGC（c）方法 - 泛化耦合 - 这是适用的 仅在那些应用泛化的类图中。
RCI（c）类的内聚相互作用比率 c：RCI（c）= | CI（c）| / | CImax（c）|。
CImax（c）是a中最大可能的内聚相互作用 c级 CI（c）是现有内聚交互的数量 在课堂上。
TCC（c）紧密的内聚 - 是成对的方法，m1和 m2，类c∈C，常用。
DMA（m，a）直接方法 - 属性之间的依赖关系 方法m和属性a。
DMM（m1，m）直接方法 - 方法之间的依赖关系 m1和m2。如何从XML格式的UML类图中计算这些参数？
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您需要弄清楚如何将该文件反序列化为对象表示，您可以使用该表示编写算法来执行您的操作。
如果没有更多信息，很难提供帮助。 你有的文件是XMI文件吗？您可以通过打开并搜索 xmlns：xmi =＆＃34; http：//www.omg.org/XMI" ;来解决此问题。如果找到，那么是的。 该文件是Ecore的一个实例吗？您可以通过搜索 ecore：来回答这个问题。如果找到，那么是。
如果文件是类图的XMI表示，以及Ecore的实例，则必须使用Eclipse Modeling Tools打开它。如果您设法以这种方式打开它，那么下一步就是在编写可以遍历类图的算法之前熟悉Eclipse Modeling Framework (EMF)，就好像它是任何其他类似图形的数据结构一样。
我知道我的回答很长;即使是错误的，我宁愿把它留在这里让其他人来喋喋不休，即那些试图打开类图的XML表示的人。