找到python数据数组的最小值

Question

我有一个变量（my_var），其值由3个坐标定义。它看起来像下面这样：

my_var.sum
<bound method DataArray.sum of <xarray.DataArray (Time: 18, south_north: 270, west_east: 312)>
dask.array<mean_ag..., shape=(18, 270, 312), dtype=float32, chunksize=(1, 270, 312)>
Coordinates:
* south_north  (south_north) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
* west_east    (west_east) int64 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ...
* Time         (Time) datetime64[ns] 2014-11-06T07:00:00 ...

如何找到my_var在某个时间内获取其最小值的点以及此值？

到目前为止，我已经尝试了几个版本的min，但我似乎无法让它们工作。

Answer 1

您可以使用axis（关键字参数min）或key（关键字参数data = [(attr1, attr2, ...), ...] ），具体取决于您的数据布局。

如果您的数据布局为

min(data, key=lambda p: p[0]

然后使用attr1查找与numpy.min相关的最小值。

如果您有一个表示数据的多维数组，那么我建议在指定所需的轴时使用sig。