我已编写以下代码来废弃网站上的数据。
import scrapy
from porua_scrapper.items import Category
from porua_scrapper.config import SITE_URL
class CategoriesSpider(scrapy.Spider):
name = "categories"
start_urls = []
for I in range(2):
url = SITE_URL + "book/categories?page=" + str(I+1)
start_urls.append(url)
print(start_urls)
def parse(self, response):
# print(response.css('ul.categoryList li div.pFIrstCatCaroItem a').extract_first())
for category in response.css('ul.categoryList li'):
categoryObj = Category()
categoryObj['name'] = category.css('div.bookSubjectCaption h2::text').extract_first()
categoryObj['url'] = category.css('a::attr(href)').extract_first()
yield categoryObj
当我运行命令scrapy crawl categories -o categories.json
时,它会创建一个包含所需输出格式的 categories.json 文件。但问题是我的一些内容包含bengali
文本。因此,在生成的输出文件中,我得到了响应,如:
{"url": "/book/category/271/\u09a8\u09be\u099f\u0995", "name": "\u09a8\u09be\u099f\u0995"}
我应该如何编码utf-8
中的内容?由于我是 scrapy 的新手,我没有根据自己的情况设法找到合适的解决方案。
提前致谢!
答案 0 :(得分:9)
首先,dplyr::select
是有效的JSON数据
{"url": "/book/category/271/\u09a8\u09be\u099f\u0995", "name": "\u09a8\u09be\u099f\u0995"}
任何解释这些数据的程序都应该理解(即解码)这些字符。 Python >>> import json
>>> d = json.loads('''{"url": "/book/category/271/\u09a8\u09be\u099f\u0995", "name": "\u09a8\u09be\u099f\u0995"}''')
>>> print(d['name'])
নাটক
模块调用此ensure_ascii:
如果ensure_ascii为true(默认值),则输出中的所有非ASCII字符都使用\ uXXXX序列进行转义,结果是仅包含ASCII字符的str实例。
这是Scrapy供稿导出器默认使用的JSON输出。
但是如果你需要输出JSON文件来使用其他编码,例如UTF-8,你可以使用Scrapy' FEED_EXPORT_ENCODING
setting。
json
答案 1 :(得分:1)
要在命令行中运行,请使用选项“ --set FEED_EXPORT_ENCODING = utf-8”:
scrapy runspider --set FEED_EXPORT_ENCODING=utf-8 .\TheScrapyScript.py -o TheOutputFile.json
答案 2 :(得分:0)
在settings.py,
添加以下行:
FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8'